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      最新创新从新兴方案和行为中识别出新的风险载体

      医疗保健欺诈盾(HCFS)为其旗舰FWAShield平台宣布了创新的新功能AIShield。作为功??能强大的基于规则的系统的补充,HCFS嵌入了AI技术,可为正在出现的欺诈,浪费和滥用计划提供引人注目的可靠信息。FWAShield包括PreShield,PostShield,RxShield,CaseShield和QueryShield,它们利用强大的逻辑引擎为已知的FWA行为评估800多个规则。结合AIShield的推出,它提供了无缝的数字体验,可为医疗保健支付者提供更丰富的见解和自动化的工作流程。AIShield的引入简化了识别调查人员以前未知的新出现行为的复杂性。

      执行副总裁Karen Weintraub解释说:“打击医疗欺诈是一个不断发展的挑战,要使用庞大的大型数据集来识别变形行为和新的欺诈方案。AIShield为我们的客户提供了增强的功能,可以直接支持已建立的技术来解决他们的严峻挑战。 ” 迈克·莫瑟勒,首席技术官进一步解释说:“通过将有监督和无监督的AI模型整合到整体模型中,我们可以提供比以往任何时候都更高级的决策和行动支持,同时可以补充现有的付款人工具集。” HCFS的SIU团队在欺诈,浪费和滥用调查方面拥有200多年的综合经验,并通过开发经过追溯测试和证明的模型来准确检测已知的欺诈,浪费和滥用线索来利用他们的工作。通过整合机器学习和研究人员验证以及数据收集,AIShield为计划的程序完整性工作提供了更高的效率和功能,同时显着减少了误报率。

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